datos espectrales infrarrojo con cambios de estructura o propiedades (1). Al respecto nuestra primera investigación fue referida a la aplicación de la región del infrarrojo medio (MIR) en la predicción de propiedades de madera de Eucalyptus globulus (2).La espectroscopia NIR en Para calcular propiedades termodinámicasy equilibrios de fase que sirvan para resolver balances de materia y energía en los equipos de la simulación así como su dimensionado Propiedad Cálculo Ejemplo de unidades de proceso Coeficientes K Equilibrio Líquido-Vapor, Líquido-Líquido Destilación, Extracción L-L la ecuación de difusividad, propiedades inherentes a la roca y fluido: presión capilar, función J, permeabilidades relativas, etc. El capítulo 3 estudia las propiedades PVT de los fluidos del yacimiento, y se presentan diferentes correlaciones y ecuaciones para la determinación de las propiedades PVT del agua, gas y petróleo.

Se han desarrollado métodos de predicción de las propiedades geomecánicas del macizo rocoso a partir de los parámetros de operación de la máquina y de los perfiles geológicos-geotécnicos del túnel. Con el auge de las máquinas de ataque puntual y las de ataque a plena sección, se han En estadística inferencial, específicamente en inferencia predictiva, un intervalo de predicción es una estimación de un intervalo de valores en el que se producirá una observación futura con determinada probabilidad, dado lo que ya se ha observado. Los intervalos de predicción se utilizan a menudo en análisis de la regresión. En la predicción del comportamiento del fuego, generalmente se han venido utilizando Predicción Clásica (Malen, 2009). Este tipo de predicción consiste en la utilización de algún simulador del comportamiento existente para la evaluación de la posición del fuego después de haber transcurrido un tiempo determinado. La predicción constituye una de las esencias claves de la ciencia, de una teoría científica o de un modelo científico. Así, el éxito se mide por el acierto que tengan sus predicciones [3] La predicción en el contexto científico es una declaración precisa de lo que ocurrirá en determinadas condiciones especificadas. co. Aplicación a la dispersión de hidrocarburos en la ría del Nervión» cofinanciado por fondos CICYT y FEDER, desarrollado entre la Au-toridad Portuaria de Bilbao, la empresa AZTI y el Laboratorio de In-geniería Marítima (LIM) de la UPC, se ha puesto a punto un sistema de predicción de la circulación y de la contaminación marina produ- propiedades petrofísicas (porosidad, permeabilidad, saturación, etc) en el yacimiento. • A cada celda del modelo se le asignan los valores de manera que reproduzcan las características estadísticas (histograma, variograma, correlación con otra variable) de la propiedad para la facies asociada con dicha celda. Modelo de facies

Modelo estocástico de Vasicek para la predicción de tipos de interés “short term” 4 Todo esto, desde tiempo atrás, es lo que viene motivando el desarrollo y estudio de

Aplicación de las energías moleculares a la predicción de propiedades fisicoquímicas de contaminantes ambientales y sus productos de degradación Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de propiedades físicas de microemulsiones en presencia de aditivos orgánicos e inorgánicos. Experiencias en la predicción de series de tiempo usando programación genética 1.1 Introducción La caracterización, el modelado y la predicción de series temporales son tres problemas fundamentales en diversas áreas del conocimiento, tales como la ingeniería, la economía y las ciencias sociales (Kasabov, 1998). métodos de predicción generalmente trabajan con un modelo único (determinístico) de las propiedades del yacimiento; sin considerar la incertidumbre asociada P Probabilidad μ Media σ2 Varianza λi Pesos de kriging para N valores conocidos. t Tiempo φ Porosidad s Longitud de arco τ Tiempo de vuelo q Tasa de flujo volumétrica λ Movilidad en un aumento en el uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS, por sus siglas en inglés) para esta aplicación. El principal objetivo de este estudio fue evaluar la capacidad del NIRS para la predicción de 12 propiedades de suelo de importancia agronómica en el norte de México. Aplicación del método de los mínimos cuadrados para la obtención de los parámetros de los modelos de Henderson y Chung-Pfost . Application of the least squares method to obtain Henderson and Chung-Pfost's parameters . Ricardo Díaz-Martín a, Gastón Sanglier-Contreras a y Adib Guardiola-Mouhaffel b, *

Los algoritmos del modelo de relación cuantitativa estructura-propiedades (QSPR,por sus sigls en inglés, Quantitative Structure-Property Relationship) calculan log P de varias maneras diferentes: Predicción basada en estructuras atómicas (contribución atómica; AlogP, MlogP, etc.)

título: estudio de propiedades fÍsicas de mezclas binarias n-alcano + 1-alcohol y aplicaciÓn de modelos de predicciÓn; autor: estÉvez de cominges beatriz Otros mecanismos del transporte de materia Epilogo APENDICES Apéndice A. Notación vectorial y tensorial Apéndice B. Densidades de flujo y las ecuaciones de variación Apéndice C. Temas matemáticos Apéndice D. La teoría cinética de los gases Apéndice E. Tablas para predicción de propiedades de transporte Apéndice F Constantes y Propiedades comunes a las diferentes ondas . . . . . . . . . . . . . . . . 495 27.1. Principio de Huygens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495 27.2.

título: estudio de propiedades fÍsicas de mezclas binarias n-alcano + 1-alcohol y aplicaciÓn de modelos de predicciÓn; autor: estÉvez de cominges beatriz

La aplicación es un concepto que describe las extensiones de interfaz de usuario de grupo, como los servicios y los algoritmos, en un dominio de aplicación específico. Por ejemplo, en la aplicación de solución de agua, el dominio puede soportar aplicaciones como Predicción de errores de canalización y Optimización de presión. TÉCNICAS DE PREDICCIÓN . El objetivo de las técnicas de predicción no causal (TPNC) es obtener estimaciones o pronósticos de valores futuros de una serie temporal a partir de la información histórica contenida en la serie observada hasta el momento actual. Aplicación Computacional "Plank's 1.0 v" Plank’s 1.0 v. Es una aplicación computacional que permite realizar los cálculos de predicción de tiempo de congelación de los alimentos, considerando las diferentes formas geométricas que se asemeja el producto. Utilizando la ecuación propuesta por Plank’s. Aplicación de las energías moleculares a la predicción de propiedades fisicoquímicas de contaminantes ambientales y sus productos de degradación Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de propiedades físicas de microemulsiones en presencia de aditivos orgánicos e inorgánicos.

Guía para la aplicación de los métodos de propagación de la Comisión de Estudio 3 de Radiocomunicaciones (1995-1999-2001-2007-2009-2012-2015) Cometido Esta Recomendación sirve de guía para las Recomendaciones de la Comisión de Estudio 3 de Radiocomunicaciones que contienen métodos de predicción de la propagación.

partir de ecuaciones de predicción. (Sanz y col., 1987) realizó una recopilación de datos acerca de propiedades termo físicas de productos cárnicos y concluyo que es necesario adquirir valores experimentales de densidad. Esta aplicación usa un algoritmo de clasificación que clasifica elementos o filas de datos. This app uses a classification algorithm that categorizes items or rows of data. La aplicación clasifica los comentarios del sitio web como positivos o negativos, así que use la tarea de clasificación binaria. aplicaciÓn de los Índices linealesa la predicciÓn de la actividad antibacteriana y propiedades fÍsicas y quÍmicas de compuestos orgÁnicos. El método de los mínimos cuadrados permite, mediante los pares compuestos por los resultados de la humedad generada por las sales y la humedad adsorbida por la biomasa, calcular los parámetros característicos de los modelos de Henderson y Chung-Pfost utilizados para predicción de estados en el transporte de esta. título: estudio de propiedades fÍsicas de mezclas binarias n-alcano + 1-alcohol y aplicaciÓn de modelos de predicciÓn; autor: estÉvez de cominges beatriz Otros mecanismos del transporte de materia Epilogo APENDICES Apéndice A. Notación vectorial y tensorial Apéndice B. Densidades de flujo y las ecuaciones de variación Apéndice C. Temas matemáticos Apéndice D. La teoría cinética de los gases Apéndice E. Tablas para predicción de propiedades de transporte Apéndice F Constantes y Propiedades comunes a las diferentes ondas . . . . . . . . . . . . . . . . 495 27.1. Principio de Huygens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495 27.2.

Una aplicación con poca literatura académica, es la predicción de signos en el mercado inmobiliario, donde en esta investigación se busca estudiar la posible predicción del sentido de las variaciones de los precios de los terrenos, y sobre todo, ver si los resultados son producidos por verdadera predicción del modelo, o por efectos del azar. Aplicación de los modelos de Feltham-Ohlson para la predicción de beneficios y la valoración de acciones Raúl Íñiguez Sánchez 2003 Tesis de Doctorado Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Directora: Dra. Dª. Begoña Giner Inchausti En resumen, la aplicación pasa a través de los estados de la Figura 4, iniciando con la captura de datos, siguiendo con su procesamiento y concluye con la muestra de los datos resultantes, como se aprecia en la Figura 5 donde se muestra la interfaz gráfica de usuario de la aplicación. Fig. 1: Diagrama de casos de uso